Pompa suntik Diesel Kualitas Luhur Plunger 2425-988 Bahan Plunger Unsur Plunger 2425 Series

Pompa piston axial kalawan pelat alur triangular tradisional teu bisa sagemblengna ngaleungitkeun pulsation tekanan disababkeun ku commutation di zone transisi, sarta bakal ngahasilkeun fenomena aliran balik atra alatan pangaruh throttling.Dina henteuna desain subversive tina blok silinder atawa plat klep, struktur klep reciprocating kontrol tekanan diusulkeun disambungkeun dina runtuyan antara unggal rongga plunger, ku kituna pikeun nyangga pulsation tekanan dina zone transisi, ngurangan Geter dina zone transisi. , sarta ngaleungitkeun struktur alur triangular tina plat klep, ku kituna pikeun ngurangan backflow aliran.Dibikeun diaméter sarta parameter séjén tina klep reciprocating, éta kapanggih ngaliwatan simulasi yén pulsation tekanan dihasilkeun ku struktur di zone transisi ngan 2,5%, nu bisa éféktif ngurangan pulsation tekanan tina pompa piston axial dina prosés tinggi. sarta zone transisi tekanan low dibandingkeun jeung plat klep alur triangular.

Ditujukeun kana masalah sapertos jumlah sampel anu teu cekap sareng ciri lepat sinyal audio dina diagnosis sesar pompa piston, Diagnosis Sesar Pompa Plunger Dumasar MTL (McL-pafd) dumasar kana sinyal audio digabungkeun sareng Meta-transfer Learning (MTL) diusulkeun.Dina metoda ieu, sinyal audio tina pompa plunger dicokot salaku sampel, sarta sinyal diolah ku Gammatone filter bank dina kaayaan sensor tunggal, nu bisa éféktif ngaronjatkeun kamampuh characterization tina sinyal audio dina gangguan noise kuat. .Lajeng, digabungkeun jeung meta mindahkeun learning, diagnosis sesar tina pompa plunger dina kaayaan sampel leutik bisa direalisasikeun.Dina waktos anu sami, dumasar kana kabutuhan saleresna diagnosis sesar pompa plunger, metode uji meta-transfer learning dina aplikasi diagnosis sesar ningkat, sareng kelas sesar anu teu dipikanyaho tiasa diurus adaptif.Hasil ékspérimén nunjukkeun yén akurasi diagnosis McL-pafd tiasa ngahontal 91,41% ngan pikeun kelas sesar anu dipikanyaho, tapi saatos diajar adaptif gancang, akurasi diagnosis McL-pafd tiasa ngahontal 89,64% nalika ngaidentipikasi kelas sesar anu teu dipikanyaho.